Full-time

¥ 6,000,000

Japanese: Native

仕事概要         

 

2019年より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。

・需要予測

　‐食品流通における需要予測モデル構築

　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築

　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測

　‐金融産業におけるコモディティ価格予測

・数理最適化

　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築

　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築

　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化

　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築

　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化

・パーソナライゼーション

　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測

　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援

　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

 

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

 

【業務内容】

顧客の課題や今後効率化していきたい要望を、機械学習や数理最適化を通して解決します。

・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)

・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)

・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供

 

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

 

また、顧客への提案・折衝などデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。

顧客企業の情報を活用したコンサルティング業務をおこなう機会もあり、機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

 

【利用するフレームワーク・ツール等】

・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等

・強化学習 : Stable Baselines

・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines

・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等

・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等

・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

 

【社員について】

社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

日本の産業を変えていきたい、自分のプログラミングを使って最適化したいと思う人は是非ご応募ください。

給与： 800～1800万円 雇用形態： 正社員 勤務体系：勤務時間

9:15～17:30

フレックス制度あり：コアタイム 11:00～16:00

◆休日　 土日、祝日、年末 試用期間：3ヶ月 福利厚生：≪働く環境≫

・フレックスタイム制/リモートワーク制：11：00-16：00がコアタイムのフレックスタイ

ム制を導入

・部署に関係なくリモートワークが可能  

≪業務インフラ≫

・入社時に最新モデルのPCを貸与

・2年に1度最新機種に交換  

≪副業可能≫

・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能  

≪オフィス環境≫

・フリードリンク・フリースナック完備

・フリーアドレス制

・個人ロッカーを貸与  

≪休暇制度≫

・完全週休2日制

・年次有給休暇  

≪ライフプラン支援≫

・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休

・介護休業

・慶弔休暇/慶弔見舞金  

≪学習支援≫

・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用

を支援

・書籍購入補助

・業務に関連する書籍の購入を補助  

≪資格取得/セミナー受講補助≫

・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助

・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能  

≪コミュニケーション支援≫

・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催

・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助

・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実

施中

【必要条件】

• ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
• ビジネス KPI 設定
• 仮説構築 / 仮説検証（の素養）
• ワークプランニング、プロジェクト進行管理
• テクニカルドキュメンテーション (要件定義書 / 基本設計書 / Design Docs / etc. )
• PoC レベルの実装経験
• データ分析軸の設計
• データ / 分析結果の可視化

 

【歓迎条件】

• ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.)
• 顧客折衝 / 顧客関係管理
• ビジネスインパクト計算
• operation 設計をしたことがある
• production レベルの実装をしたことがある
• 卓越した業界知識
• データサイエンスチームのマネジメント経験
• ビジネスレベルの英語コミュニケーション力
• 国内外での論文投稿、論文発表
• 事業会社でのデータ分析・機械学習プロジェクトに関する実務経験
• コンサルティングファームでのデータ分析プロジェクトに関する実務経験